El paradigma de las IA: Kuhn y Cesar Tomé
La evolución de la inteligencia artificial (IA) ha seguido un patrón similar al descrito por Thomas Kuhn y resumido por César Tomé, en el que se alternan entre fases de ciencia normal y crisis que generan nuevos paradigmas. Uno de estos paradigmas ha sido el de las redes neuronales artificiales, que ha experimentado un resurgimiento en forma de aprendizaje profundo, permitiendo avances sin precedentes en la disciplina. Inicialmente, la IA se centró en la lógica simbólica, utilizando sistemas basados en reglas y representaciones formales del conocimiento. Sin embargo, este enfoque encontró dificultades para abordar problemas más complejos y ambiguos, llevando a una crisis en la disciplina. Fue entonces cuando las redes neuronales artificiales, inspiradas en la estructura y funcionamiento del cerebro humano, surgieron como un nuevo paradigma prometedor que ofrecía una solución más flexible y adaptable a los problemas de la IA. Con el tiempo, este paradigma se adoptó y refinó, llevan...